В современных системах глубокого обучения графические ускорители играют важную роль в увеличении производительности. Компания Nvidia является одним из ведущих производителей графических ускорителей и предоставляет широкий спектр инструментов для использования своего оборудования. Одним из таких инструментов является Nvidia Container Toolkit.
Nvidia Container Toolkit — это набор утилит и библиотек, которые позволяют запускать приложения и образы контейнеров, использующих графический ускоритель. Этот инструментарий позволяет создавать и запускать контейнеры, которые могут использовать графические функции, например, для обучения нейронных сетей. Более того, он обеспечивает эффективное управление ресурсами и безопасность при использовании графического ускорителя.
Установка Nvidia Container Toolkit на Linux довольно проста. Сначала вам потребуется установить драйвера Nvidia и Docker. Далее, вы должны установить сам Nvidia Container Toolkit, загрузив и скомпилировав его из соответствующего репозитория. После этого вам потребуется настроить контейнер с помощью специальных опций, чтобы разрешить доступ к графическому ускорителю и управлять использованием ресурсов.
Использование Nvidia Container Toolkit на Linux может значительно упростить разработку и развертывание глубоких нейронных сетей, обеспечивая высокую производительность и безопасность. Он отлично подходит для работы в облачной инфраструктуре и на локальном компьютере, предоставляя разработчикам и исследователям широкий спектр возможностей в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Как установить Nvidia Container Toolkit на Linux
Установка Nvidia Container Toolkit на Linux позволяет использовать возможности GPU в контейнерах Docker. Nvidia Container Toolkit предоставляет средства для настройки и управления GPU в контейнерах, что облегчает работу с параллельными вычислениями и машинным обучением.
Для установки Nvidia Container Toolkit на Linux выполните следующие шаги:
- Убедитесь, что у вас установлена последняя версия драйвера Nvidia для вашей видеокарты. Можно установить драйвер с помощью пакетного менеджера вашего дистрибутива Linux.
- Установите пакеты зависимостей, включая Docker и Nvidia Container Runtime.
- Добавьте репозиторий Nvidia для установки пакетов Nvidia Container Toolkit.
- Установите пакеты Nvidia Container Toolkit.
- Настройте Docker для использования Nvidia runtime.
- Перезапустите Docker.
После завершения этих шагов Nvidia Container Toolkit будет установлен и готов к использованию. Вы можете создавать и запускать контейнеры Docker, в которых будут использоваться GPU.
Для проверки правильности установки и работы Nvidia Container Toolkit вы можете использовать Docker команду docker run --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi. Эта команда запустит контейнер с базовым образом CUDA и выполнит команду nvidia-smi, чтобы вывести информацию о доступных GPU.
Теперь вы готовы использовать Nvidia Container Toolkit для работы с GPU в контейнерах Docker на Linux.
Шаг 1: Проверьте совместимость вашей системы
Перед установкой Nvidia Container Toolkit на свою систему Linux, убедитесь в ее совместимости.
Требования к системе:
- Linux с ядром версии 3.10 и выше
- Настройка Docker на вашей системе
- Установленная версия Nvidia драйвера, совместимая с вашей графической картой
- Установленный и настроенный Nvidia CUDA Toolkit
Если ваша система соответствует всем требованиям, вы можете продолжить установку Nvidia Container Toolkit.
Шаг 2: Установка Docker на вашу систему
- Откройте терминал на вашей системе.
- Введите следующую команду, чтобы обновить пакеты вашей системы: sudo apt update.
- Затем введите команду для установки пакетов, необходимых для добавления Docker-репозитория: sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common.
- Далее добавьте официальный ключ GPG Docker, используя следующую команду: curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg —dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg.
- Добавьте Docker-репозиторий, выполните следующую команду: echo «deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable» | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null.
- Обновите список пакетов с помощью команды: sudo apt update.
- Наконец, установите Docker, введите команду: sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io.
Поздравляем! Теперь Docker установлен на вашу систему, и вы готовы перейти к следующему шагу установки Nvidia Container Toolkit.
Шаг 3: Установите Nvidia Container Toolkit
1. Откройте терминал на вашем Linux-устройстве.
2. Убедитесь, что у вас уже установлен Docker. Если нет, установите его, следуя инструкциям, предоставленным на официальном сайте Docker.
3. Установите необходимые пакеты, введя следующую команду в терминале:
sudo apt-get install curl
4. Добавьте репозиторий для установки пакета Toolkit:
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
5. Обновите список пакетов, введя следующую команду:
sudo apt-get update
6. Установите Nvidia Container Toolkit, введя следующую команду:
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
7. После успешной установки перезапустите сервис Docker для применения изменений, введя следующую команду:
sudo systemctl restart docker
Теперь у вас установлен Nvidia Container Toolkit и вы готовы использовать его для контейнеризации работы с графическими ускорителями Nvidia на вашем Linux-устройстве.